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En una era de datos, la preparación para comprenderlos y utilizarlos es crucial.
En una era de datos, la preparación para comprenderlos y utilizarlos es crucial.
SQL es la herramienta básica para la captura de datos y el análisis inicial de información.
Es factible el “low code datamining”, esto es, generar procesos de minería de datos con bajo o nulo uso de códigos de programación? la respuesta es sí.
El objetivo de realizar un análisis exploratorio consiste en examinar los datos en base a su distribución, características antes de realizar alguna técnica estadística.
El análisis predictivo es el proceso de utilizar el análisis de datos para realizar predicciones basadas en los datos.
Este análisis intenta determinar la relación entre una variable de interés (dependiente) respecto del valor de una o más variables predictoras.
Una de las principales tareas para el análisis de datos suele ser por tanto, la evaluación de la inexistencia de datos (datos faltantes o “missing data”).
Un problema habitual, necesitamos combinar datos desde diversas planillas de excel en un archivo único para analizar en R.
Una introducción a las bases de datos. Conceptos básicos para un entendimiento cabal de que involucra una gestión eficiente de datos.