Data Análisis

Pandas es la biblioteca por excelencia para el manejo de datos en Python, con innumerables funciones para realizar diversas acciones sobre datos. En este artículo veremos en particular la extracción de información mediante la agrupación de datos y funciones de agregación. Agrupación qué es? Los métodos de agrupación son aquellos que permiten realizar agrupaciones o…

Algunas casos (o cachos según como se vea) y las funciones de uso poco común pero que sacan de apuros cuando realmente se necesitan. Estos tips lo iré ampliando a medida que me encuentre con esos «apuros». Caso1. Dividir un dataframe A partir de un dataframe que contiene un total de 18 columnas se debe…

Carga de datos desde Google Sheet a Azure SQL Server mediante Google API y la generación de un archivo JSON con las credenciales de acceso a Google. La planilla se carga un un dataframe de Pandas y luego se envía a la base de datos mediante la función to_sql de la libreria pd_to_mssql. Si la…

El objetivo es cargar una serie de archivos csv hacia un contenedor especifico dentro de un servicio de almacenamiento blob en Azure.

¿Es prudente seleccionar siempre aquellos modelos que nos entregan la mejor predicción, la mas exacta?

La detección de anomalías es una técnica utilizada para la identificación de patrones inusuales que no se ajustan al comportamento normal esperado.

Machine Learning o Aprendizaje Automático (ML) es actualmente una las tendencias informáticas más utilizadas y comentadas.