Machine Learning
Inteligencia Artificial
Contenidos
No existe una definición única y ampliamente aceptada de inteligencia artificial. En su lugar hay varias en relación a un punto de vista conductual o de razonamiento.
Automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la toma de decisiones, resolución de problemas y aprendizaje.
El arte de desarrollar máquinas con capacidad para realizar funciones que cuando son realiza- das por personas requieren de inteligencia
La Inteligencia Computacional es el estudio del diseño de agentes inteligentes
Tecnologías con la capacidad de realizar tareas que de otro modo requerirían inteligencia humana, como percepción visual, reconocimiento de voz y traducción de idiomas, etc.
Las máquinas han mejorado sus habilidades en comunicaciones complejas, reconocimiento de patrones y otras actividades que creíamos exclusivamente humanas.
Inteligencia
Facultad de la mente que permite aprender, entender, razonar, tomar decisiones y formarse una idea determinada de la realidad.
La inteligencia artificial (IA) hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia, se ajusten a nuevas aportaciones y realicen tareas como seres humanos.
La IA es una ciencia que toma prestados conceptos de las ciencias biológicas y de la ingeniería. En particular de las neurociencias y procesos cognitivos, ya que el objetivo de la IA es emular la capacidad de aprendizaje de los humanos. Y para ello se debe comprender el cómo aprendemos.
Aprendemos desde la infancia a diferenciar (clasificar) entre ciertos objetos y finalmente reconocerlos mediante «entrenamiento», nos muestran elementos diciendonos lo que son (etiquetas, atributos). De forma tal que luego vemos objetos similares e inmediatamente son «reconocidos».
- La inteligencia artificial automatiza el aprendizaje y descubrimiento repetitivos a través de datos.
- Agrega inteligencia a productos existentes.
- Se adapta a través de algoritmos de aprendizaje progresivo.
- La inteligencia artificial analiza más datos y datos más profundos.
- La inteligencia artificial logra una increíble precisión.
- La inteligencia artificial saca el mayor provecho de los datos.
Lógica
La lógica es una ciencia formal, que forma parte de la filosofía y de las matemáticas. Se centra en el estudio de los procedimientos válidos y no válidos de pensamiento, es decir, en procesos como la demostración, la inferencia o la deducción, así como en conceptos como las falacias, las paradojas y la verdad. Forma parte de la IA en el sentido que tiene que ver con la forma de conocimiento y generación de razonamiento.
Semántica: Una colección de configuraciones o mundos posibles que pueden ser modelados. En matemáticas formales, a estos mundos se les suele llamar estructuras o interpretaciones. El número de configuraciones es a menudo extremadamente grande, a veces infinito, y por tanto es imposible describirlos y razonar sobre ellos de forma directa.
Sintaxis: Un lenguaje para describir las propiedades de los posibles mundos, junto con un conjunto de reglas para razonar sobre ellos.
Terminologías asociadas a IA.
- Algoritmo
- Sistema experto
- Red neuronal
- Agente inteligente
- Aprendizaje profundo
- Aprendizaje automático
Sistema Experto
Un sistema experto es un sistema informático que imita la capacidad de toma de decisiones de un experto humano siguiendo las reglas preprogramadas, como ‘si esto ocurre, entonces haz esto’. Estos sistemas fueron la base del desarrollo de la IA en la década de los 80, pero desde entonces se han vuelto menos de moda, particularmente con el uso de las redes neuronales.
